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量化交易系统

量化投资的展现

量化投资借助现代统计学、数学方法,从海量历史大数据中寻找能带来投资组合稳定收益的多种“大概率”策略和规律,综合归纳成因子和模型程序,最终纪律严明地按照数量化模型组合来进行独立投资。

股指分析

量化投资环境

太极思维与人工智能相结合,提供极速量化投资环境

量化回测环境

提供各种量化策略的自动回测功能,极速分析支撑阻力位、反转位、入场点位、波幅计算环境

人工智能深度学习策略环境

提供人工智能深度挖掘学习所需的各种TrainSet、TestSet、TradeSet, 将算法化和流程化的规则交给人工智能

人工智能知识图谱策略环境

提供金融投资的人工智能知识图谱数据库,深度分析交易环境、交易数据

量化投资的优势

  • —— 纪律性 ——

    严格执行量化投资模型所给出的投资建议,而不是随着投资者情绪的变化而随意更改。纪律性的好处很多,可以克服人性化的弱点。

  • —— 分散化 ——

    分散化也可以说量化投资是靠概率取胜,一方面量化投资不断地从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用,这些历史规律都是有较大概率获胜的策略。另一方面是依靠筛选出投资组合来获取,而不是一个或几个品种取胜。

  • —— 系统性 ——

    量化投资的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察。

  • —— 及时性 ——

    及时快速跟踪市场变化,不断提供超额收益的新统计模型,寻找新的交易机会。

  • —— 准确性 ——

    准确客观评价交易机会,克服主观情绪偏差,妥善运用套利思想。量化投资找估值洼地,通过全面、系统性扫描捕捉错误定价、错误估值带来机会。

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